Considere as seguintes afirmativas acerca de um teste de hipótese:
Ⓞ O erro tipo I é definido como a probabilidade de não rejeitar a hipótese nula quando a hipótese nula é falsa.
① O poder do teste é definido como a probabilidade de não rejeitar a hipótese nula quando a hipótese nula é verdadeira.
② O erro tipo II é definido como a probabilidade de não rejeitar a hipótese nula quando a hipótese alternativa é verdadeira.
③ O p-valor de um teste é a probabilidade, sob a hipótese nula, de obter um valor da estatística pelo menos tão extremo quanto o valor observado.
④ Se um intervalo de confiança de 95% para a média amostral, calculado a partir de uma amostra aleatória, excluir o valor 0, pode-se rejeitar a hipótese de que a média populacional seja igual a 0 ao nível de significância de 5%.
RESPOSTAS:
Ⓞ: FALSO: Em testes de hipóteses, na Estatística, um erro de tipo I consiste em rejeitar uma hipótese nula que é verdadeira, por outras palavras, chegar a um resultado que tem significância estatística quando na verdade ele aconteceu por acidente. Chamado também de Falso Positivo.
①: FALSO: Corresponde a 1-
(probabilidade de rejeitar a hipótese nula quando esta é falsa) e indica a probabilidade de decisão correta baseada na hipótese alternativa.
(probabilidade de rejeitar a hipótese nula quando esta é falsa) e indica a probabilidade de decisão correta baseada na hipótese alternativa.②: FALSO: Na Estatística em teste de hipóteses, um erro de tipo II consiste em falhar na rejeição (ou seja, na aceitação) de uma hipótese nula inválida (ou seja, aceitar, como inválida, uma hipótese que na verdade é válida). Chamado também de Falso Negativo
③: VERDADEIRO: O valor-p é definido como a probabilidade de se obter uma estatística de teste igual ou mais extrema quanto aquela observada em uma amostra, assumindo verdadeira a hipótese nula.
④: VERDADEIRO: Em Estatística, um resultado é significante, portanto, tem significância estatística, se for improvável que tenha ocorrido por acaso (que em estatística e probabilidade é tratado pelo conceito de chance), caso uma determinada hipótese nula seja verdadeira, mas não sendo improvável caso a hipótese base seja falsa
Imagem fonte:dreamstime.com
